ESTAD脥STICA [PDF]
Autor: Mario F. Triola
D茅cima Edici贸n
Pearson Education
PRESENTACI脫N
Estad铆stica, d茅cima edici贸n, es el resultado de m谩s de 30 a帽os de ense帽anza, investigaci贸n e innovaci贸n en la instrucci贸n de la estad铆stica. La meta de este libro es que se convierta en una introducci贸n interesante y detallada a la estad铆stica para los estudiantes. Aunque a lo largo del texto se encuentran f贸rmulas y procedimientos formales, destaca el desarrollo de conocimientos estad铆sticos y de un pensamiento cr铆tico. Este libro fomenta el pensamiento m谩s all谩 del uso irreflexivo de procedimientos mec谩nicos.
Estad铆stica ha sido el principal libro de texto de introducci贸n a la estad铆stica en Estados Unidos durante muchos a帽os. Al llegar a millones de estudiantes, se ha convertido en el libro de estad铆stica m谩s vendido de todos los tiempos. Las siguientes son algunas caracter铆sticas importantes que han contribuido a su 茅xito continuo:
• 脡nfasis en los conocimientos estad铆sticos y en un pensamiento cr铆tico
• 脡nfasis en la comprensi贸n de los conceptos y no en la realizaci贸n de c谩lculos de forma mec谩nica
• Uso abundante de datos reales
• Un estilo de escritura claro, f谩cil de entender y en ocasiones con sentido del humor
• Componentes pedag贸gicos abundantes y diversos
• Una gama de complementos 煤tiles para los estudiantes y los profesores
• Profesionales de ventas, t茅cnicos, de apoyo y editoriales de Addison-Wesley con un compromiso y experiencia excepcionales
Adem谩s de ense帽ar estad铆stica, otro objetivo importante de Estad铆stica, d茅cima edici贸n, es brindar un marco de referencia que fomente el crecimiento personal a trav茅s del uso de la tecnolog铆a, el trabajo con los compa帽eros, el pensamiento cr铆tico y el desarrollo de habilidades de comunicaci贸n. Estad铆stica permite que los estudiantes apliquen las habilidades adquiridas fuera del sal贸n de clases, en un contexto del mundo real. Este texto obedece las recomendaciones y lineamientos de la American Statistical Association, la Mathematical Association of America, la American Mathematical Association of Two-Year Colleges y el National Council of Teachers of Mathematics.
CONTENIDO
1. Introducci贸n a la estad铆stica
1-1 Panorama general
1-2 Tipos de datos
1-3 Pensamiento cr铆tico
1-4 Dise帽o de experimentos
2. Resumen y gr谩ficas de datos
2-1 Panorama general
2-2 Distribuciones de frecuencias
2-3 Histogramas
2-4 Gr谩ficas estad铆sticas
3. Estad铆sticos para describir, explorar y comparar datos
3-1 Panorama general
3-2 Medidas de tendencia central
3-3 Medidas de variaci贸n
3-4 Medidas de posici贸n relativa
3-5 An谩lisis exploratorio de datos (AED)
4. Probabilidad
4-1 Panorama general
4-2 Fundamentos
4-3 Regla de la suma
4-4 Regla de la multiplicaci贸n: Fundamentos
4-5 Regla de la multiplicaci贸n: Complementos y probabilidad condicional
4-6 Probabilidades por medio de simulaciones
4-7 Conteo
4-8 Teorema de Bayes (en CD-ROM)
5. Distribuciones de probabilidad discreta
5-1 Panorama general
5-2 Variables aleatorias
5-3 Distribuciones de probabilidad binomial
5-4 Media, varianza y desviaci贸n est谩ndar para la distribuci贸n binomial
5-5 Distribuciones de probabilidad de Poisson
6. Distribuciones de probabilidad normal
6-1 Panorama general
6-2 La distribuci贸n normal est谩ndar
6-3 Aplicaciones de las distribuciones normales
6-4 Distribuciones muestrales y estimadores
6-5 El teorema del l铆mite central
6-6 La distribuci贸n normal como aproximaci贸n de la distribuci贸n binomial
6-7 Determinaci贸n de la normalidad
7. Estimados y tama帽os de muestra
7-1 Panorama general
7-2 Estimaci贸n de la proporci贸n de una poblaci贸n
7-3 Estimaci贸n de una media poblacional: s conocida
7-4 Estimaci贸n de una media poblacional: s desconocida
7-5 Estimaci贸n de la varianza de una poblaci贸n
8. Prueba de hip贸tesis
8-1 Panorama general
8-2 Fundamentos de la prueba de hip贸tesis
8-3 Prueba de una aseveraci贸n respecto de una proporci贸n
8-4 Prueba de una aseveraci贸n respecto de una media: s conocida
8-5 Prueba de una aseveraci贸n respecto de una media: s desconocida
8-6 Prueba de una aseveraci贸n respecto de una desviaci贸n est谩ndar o de una varianza
9. Inferencias a partir de dos muestras
9-1 Panorama general
9-2 Inferencias acerca de dos proporciones
9-3 Inferencias acerca de dos medias: Muestras independientes
9-4 Inferencias a partir de datos apareados
9-5 Comparaci贸n de la variaci贸n en dos muestras
10. Correlaci贸n y regresi贸n
10-1 Panorama general
10-2 Correlaci贸n
10-3 Regresi贸n
10-4 Variaci贸n e intervalos de predicci贸n
10-5 Regresi贸n m煤ltiple
10-6 Elaboraci贸n de modelos
11. Experimentos multinomiales y tablas de contingencia
11-1 Panorama general
11-2 Experimentos multinomiales: Bondad de ajuste
11-3 Tablas de contingencia: Independencia y homogeneidad
11-4 Prueba de McNemar para datos apareados
12. An谩lisis de varianza
12-1 Panorama general
12-2 ANOVA de un factor
12-3 ANOVA de dos factores
13. Estad铆stica no param茅trica
13-1 Panorama general
13-2 Prueba del signo
13-3 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos apareados
13-4 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes
13-5 Prueba de Kruskal-Wallis
13-6 Correlaci贸n de rangos
13-7 Prueba de rachas para detectar aleatoriedad
14. Control estad铆stico de procesos
14-1 Panorama general
14-2 Gr谩ficas de control para la variaci贸n y la media
14-3 Gr谩ficas de control para atributos
15. Proyectos, procedimientos y perspectivas
15-1 Proyectos
15-2 Procedimientos
15-3 Perspectivas
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Atentamente,
Admin de Hidro SM
