jueves, 14 de enero de 2021

ūüďö Libro: Hidrolog√≠a Probabil√≠stica - Eduardo Varas C. - Philippe Bois

 

Hidrología Probabilística

Hidrología Probabilística [PDF]

Autor: Eduardo Varas C. - Philippe Bois
Universidad Católica de Chile

PRESENTACI√ďN

Este libro busca complementar los libros cl√°sicos de aplicaci√≥n de los principios del dise√Īo hidrol√≥gico de obras y sistemas ingenieriles. Su enfoque se orienta hacia las aplicaciones, enfatizando los principios te√≥ricos en que se sustentan los procedimientos. Se priorizan los m√©todos probabil√≠sticos, num√©ricos y computacionales para aplicar estos procedimientos y se incluyen ejemplos pr√°cticos con datos reales de diferentes regiones del mundo. El material interesar√° a alumnos de ingenier√≠a, que ven cursos en hidrolog√≠a y a profesionales que aplican esta disciplina para la planificaci√≥n, dise√Īo y operaci√≥n de obras y sistemas de aprovechamiento sustentable de los recursos de agua.

Los métodos presentados inc1uyen dos escuelas diferentes de desarrollo de la hidrología, la francesa y la americana. La primera se ha centrado en los aspectos probabilísticos del campo y es la responsable de los avances de la llamada hidrología estadística. La escuela americana sigue el camino de los modelos hidrológicos de base física, las cuales constituyen el campo de la hidrología paramétrica.

CONTENIDO

l . DESCRIPCI√ďN DE MUESTRAS Y VARIABLES ALEATORIAS

1.1 Caracterización numérica de la muestra
1.1.1 Parámetros o estadígrafos de posición
1.1.2 Estadígrafos de dispersión
1.1.3 Parámetro de asimetría
1.1.4 Par√°metros de aplanamiento o achatamiento
1.2 Descripción gráfica de la muestra
1.2.l Histograma
l.2.2 Curva de frecuencias acumuladas
1.3 Variable aleatoria
1.3.1 Funciones de probabilidad - variable discreta
1.3.2 Funciones de probabilidad - variable continua

MODELOS PROBABIL√ćSTICOS EN HIDROLOG√ćA

2.1 Consideraciones generales
2.2 Distribuciones discretas
2.2.1 Distribución Bernoulli
2.2.2 Distribución binomial
2.2.3 Distribución Poisson
2.3 Modelos continuos
2.3.1 Distribución uniforme
2.3.2 Distribución normal
2.3.3 Distribución logarítmico-normal
2.3.4 Distribución Gama o Pearson tipo III
2.3.5 Distribución de valores extremos
2.3.6 Distribución chi-cuadrado
2.3.7 Distribución valores extremos de dos componentes
2.3.8 Distribución Wakeby

3. ESTIMACI√ďN DE PAR√ĀMETROS

3.1 Método de máxima verosimilitud
3.2 Método de los momentos
3.3 Método de momentos ponderados por probabilidad
3.4 C√°lculo de momentos de algunas distribuciones corrientes
3.4.1 Método de momentos
3.4.2 Método de máxima verosimilitud
3.4.3 Momentos ponderados por probabilidad

4. SELECCI√ďN DE MODELOS PROBABIL√ćSTICOS

4.1 Métodos gráficos
4.2 Métodos cuantitativos
4.2.1 Test chi-cuadrado
4.2.2 Test de Kolmogorov-Smirnov

5. MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA

5.1 Objetivos
5.2 Test de hipótesis para el promedio
5.3 Tests de hipótesis para la varianza
5.4 Test para la compa ración de las medias y de las varianzas de dos muestras
5.4.1 Comparación de las promedios. Test de Student
5.4.2 Comparación de dos varianzas. Test de Fisher-Snedecor
5.5 Intervalos de confianza para cuantiles de algunas leyes de probabilidad
5.5.l Objetivos
5.5.2 Ley normal
5.5.3 Ley de valores extremos tipo I o Ley de Gumbel
5.5.4 Otros modelos de distribución
5.5.5 Conclusiones  y comentarios

6. MODELOS DE REGRESI√ďN LINEAL

6.1 Formulación del modelo lineal de dos variables
6.2 Estimadores  de m√≠nimos cuadrados
6.3 Coeficiente  de correlaci√≥n
6.4 Propiedades de los estimadores
6.5 Tests de hipótesis e intervalos de confianza
6.6 Predicción

7. MODELO LINEAL MULTIVARIADO
7.1 Estimadores de B, ŌÉ^2  y E(Y)
7.2 Intervalos  de confianza para B,  ŌÉ^2 y E(y)

8. SIMULACI√ďN ESTOC√ĀSTICA DE VARIABLES ALEATORIAS

8.1 Objetivo
8.2 Simulación de una sola variable
8.3 Simulación de dos variables normales correlacionadas
8.4 Simulación de series estacionales
8.5 Conclusiones

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Admin de Hidro SM
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